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织物瑕疵检测-瑕疵检测-苏州久颂智能公司(查看)

发布时间:2020-10-17 03:18:52        

视觉检测是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今,已经有20多年的历史,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,大大动了机器视觉的发展。简而言之,机器视觉解决方案就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。


颜色检测的方法


分光光度法

通过测量光源的光谱功率分布或物体反射光的光谱功率,根据这些光谱测量数据通过计算的方法求得物体在各种标准光源和标准照明体下的三刺激值,进而由此计算出各种颜色参数。特点:分光光度测色仪不仅能测量色差,还能测量色源的三刺激值和色品坐标,织物瑕疵检测,应用非常广泛。

光电积分法

模拟人眼的三刺激值特性,表面瑕疵检测,用光电积分效应,直接测得颜色的三刺激值。特点:光电积分式仪器能准确测出两个色源之间的色差,但不能测出色源的三刺激值和色品坐标。






 机器视觉检测对比人工检测,硬盘检测瑕疵,它的优势主要有以下几点:

  1、数字化:机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以***或通过网络连接出来,便于生产过程统计和分析。同时,瑕疵检测,您可以导出的测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加,这无疑比手动检测的数据统计要好得多。

  2、信息集成:机器视觉可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。当人工检测面临不同的检测内容时,只能通过多工位的协调与配合才能完成,而且不同的员工具有不同的检测标准,极易发生漏检。




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