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经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 江苏 苏州 |
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戴祥 先生
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发布时间:2020-10-24 23:24:43
缺陷检测是工业上非常重要的一个应用,由于缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移,复用性不大,要求区分工况,这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和***上取得了非常好的效果,越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中,
机器视觉检测设备
产品生产过程中,表面容易出现划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷,依靠人工检测已经无法满足工艺和精度要求。基于工业视觉检测技术原理的工业表面缺陷检测系统能够在线、高速扫描每个产品,形成高分辨率的片材图像,进行实时的图像处理,各种表面缺陷,并实现报警、报表统计、质量分析和分拣等处理,有效提高缺陷检测准确率,同时防止伪缺陷带来的干扰。点击咨询
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